فروش ویژه سیستم تبادل لینک یونی سلس یونی سلس بلاگ یونی سلس کسب درآمد دائم

اطلاعیه فروشگاه

1 . بازدید کننده گرامی : درصدی از درآمد یونی سلس صرف امور خیریه میشود و به خیریه تقدیم میگردد پس بیایید همه با هم حامی نیازمندان باشیم ، فروشگاه یونی سلس از کمک شما صمیمانه تشکر میکند ........ 2 . سیستم تبادل لینک هوشمند یونی سلس به صورت کاملا رایگان آماده تبادل لینک با شماست لطفا از طریق بنر و اسلاید شو تعیین شده اقدام نمایید ........... 3 . با توجه به تغییرات ایجاد شده در بانک ملی خرید زیر 5000 تومان توسط کارت بانک ملی امکان پذیر نیست برای خرید های زیر 5000 تومان لطفا از کارت های بانک دیگر استفاده نمایید .......

دانلود تحقیق یادگیری ماشین

دانلود تحقیق یادگیری ماشین

مقوله ماشين هاي يادگيرنده (Learning Machines) ، شاخه اي از هوش مصنوعي است که هدف آن دستيابي به ماشين هايي است که قادر به استخراج دانش( يادگيري) از محيط مي باشند. اين سيستم ها به عبارتي رفتار يادگيري انسان را در سيستم هاي هوشمند شبيه سازي مي کند. يکي از عمده ترين کاربردهاي تکنيک هاي توليد شده، طراحي و توليد پايگاه دانش سيستم هاي خبره مي باشد. حساسيت مرحله طراحي و توليد پايگاه دانش سيستم هاي خبره به حدي است که آن را مي توان تنگناي طراحي سيستمهاي خبره دانست.

فهرست مطالب

  1. فصل 1 يادگيري ماشين

1-1 چكيده

1-2 يادگيري چيست؟

1-3 نگاهي به فردا

1-4 يادگيري ماشين

1-4-1 هدف

1-5 ماشين يادگيرنده

1-5-1 روند تكاملي ماشين هاي يادگيرنده

1-5-2 انواع ماشين هاي يادگيرنده

1-5-3 اجزاء ماشين هاي يادگيرنده

1_5_4 مشكلات ماشين هاي يادگيرنده

1-6 روشهاي يادگيري عامل

1-7 مسائل اساسي يادگيري

1-8 روند عمليلتي

1-9 قوانين يادگيري

1-9-1 روش AQ11

1-9-2 روش CN2

1-9-3 درخت تصميم

1-10 طراحي يك سيستم يادگيري

1-10-1 انتخاب Training Experience

1-10-2 انتخاب تابع هدف

1-10-3 انتخاب نحوه نمايش تابع هدف

1-10-4 انتخاب الگوريتم شبيه سازي

1-10-5 طراحي نهايي

1-11 كاربردهاي ماشين هاي يادگيرنده

1-12 تكنيك هاي يادگيري ماشين

1-12-1 درخت تصميم گيري

1-12-2 شبكه هاي عصبي

1-12-3 منطق فازي

1-12-4 يادگيري از طريق منطق مخاسباتي

1-12-5 محاسبات تكاملي

1-12-5-1 الگوريتم ژنتيك

1-12-6 يادگيري تقويتي

 

فصل 2 داده كاوي

مقدمه

2-1 تعريف تئوريك از داده كاوي

2-2 جايگاه داده كاوي

2-2-1 چند واقعيت

2-3 مراحل يك فرايند داده كاوي

2-4 پايه هاي يك فرايند داده كاوي

2-5 كاربردهاي داده كاوي

2-6 مقوله كاهش ابعاد داده

2-6-1 پروسه كشف دانش از پايگاه داده

2-6-2 ويژگي هاي KDD

2-6-3 استخراج داده ها

2-6-4 آماده كردن داده ها

2-6-5 مهندسي داده ها

2-6-6 مهندسي الگوريتم و تعيين استراتژي هاي كاوش

2-7 زبان هاي پرسشي داده كاوي

2-8 كلاسه بندي و پيشگويي داده ها

2-8-1 انواع روشهاي كلاسه بنديگ

2-8-2 مراحل يك الگوريتم كلاسه بندي

2-8-3 ارزيابي روشهاي كلاسه بندي

2-9 خوشه بندي

2-9-1 تعريف فرايند خوشه بندي

2-9-2 كيفيت خوشه بندي

2-9-3 روش ها و الگوريتم هاي خوشه بندي

2-9-4 دسته بندي ويژگي هاي الگوريتم هاي خوشه بندي

2-10 داده كاوي با استفاده از استنتاج و يادگيري بيزي

2-10-1 تئوري بيز

2-10-2 اصل طول توصيف مينيمم

2-10-3 الگوريتم Gibbs

2-10-4 طبقه بندي ساده بيزي

2-10-5 تخمين زدن احتمالات

2-10-6 الگوريتم EM

نتيجه گيري

 

فصل 3 شبكه هاي عصبي

مقدمه

3-1 تاريخچه

3-2 ايده پيدايش شبكه هاي عصبي

3-3 پباهن با مغز

3-4 روش كار نرون ها

3-5 مدل رياضي

3-6 پياده سازي هاي الكترونيكي نرون ها مصنوعي

3-7 عمليات شبكه هاي عصبي

3-8 آموزش شبكه هاي عصبي

3-9 آموزش تطبيقي

3-10 تفاوت شبكه هاي عصبي با روش هاي محاسباتي متداول و سيستم هاي خبره

3-11 انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي

3-11-1 باناظر

3-11-2 تشديدي

3-12 زمينه‌اي در مورد perceptron

3-12-1 قدرت protron

3-12-2 دنباله هاي protron

3-13 قضيه بنيادي دنباله ها

3-14 كاربردهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي

3-15 مزيت شبكه هاي عصبي

3-16 قوانين فعال سازي

نتيجه

   

فصل 4 الگوريتم ژنتيك

مقدمه

4-1 الگوريتم ژنتيك چيست؟

4-2 طبيعت ايده اوليه

4-3 رابطه تكامل طبيعي با هوش مصنوعي

4-4 چارچوب كلي الگوريتم هاي ژنتيك

4-4-1 شرط پايان الگوريتم

4-5 روش هاي نمايش

4-6 عملگرهاي الگوريتم ژنتيك

4-6-1 تابع سازگاري

4-6-2 انتخاب

4-6-3 CrossOver

4-6-4 موتاسيون ( جهش )

4-6-5 جايگزيني

4-7 مزايا و معايب

4-8 كاربردهاي الگوريتم ژنتيك

4-8-1 نمونه اي از كاربرد در مسائل بهينه سازي مهندسي نفت

4-8-2 كاربرد الگوريتم ژنتيك در شبكه هاي عصبي

4-8-3 هايپر هيوريستيك

4-9 روند الگوريتم ژنتيك با يك نمونه ساده

نتيجه


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت و دانلود

مبلغ قابل پرداخت 7,000 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Machin-learning_332099_2252.zip1.4 MB





دانلود جزوه آموزش تعمیر لامپ های کم مصرف

دانلود جزوه آموزش تعمیر لامپ های کم مصرف درآمد ماهيانه دو تا سه ميليون تومان(از همين فردا شروع به کار کنيد!!)واژه ي ( بيکاري ) را براي هميشه از ذهنتان خارج کنيد !!آموزش گام به گام و تصويري تعمير انواع لامپ هاي کم مصرف به صورت فایل word و فیلم آموزشی با کيفيت بسيار بالا به زبان بسیار ساده پرفروش ترين و محبوبترين فايل در فروشگاه تخصصی اینترنتی یونی سلسفايل تصويري آموزش کامل و تضميني تعمير انواع لامپ کم مصرف با تصاوير گام به گام مراحل آموزش ...

توضیحات بیشتر - دانلود 6,000 تومان

نظرسنجی

نحوه آشنایی با ما ؟؟

تبلیغات

دانلود پایان نامه و پروژه

tabadol link tabadol link

نرم افزار مورد نیاز


office
firefox
Reader
download
winrar